在政策利好、需求攀升等因素的不断作用之下，智慧医疗得以迸发，医疗数据的价值也被行业广泛知晓，其数量庞大、类型复杂、敏感性高等特性，依然是其应用过程中不可忽视的难题。
数据管理那些“痛”
数据量越来越大，管理越来越慢；报表太多理不清，高频查询拖慢业务进度；阻塞、卡顿、系统长时间没反应；磁盘空间不够，数据丢失、损坏，甚至遭遇网络病毒……这些医疗数据的痛点是很多医疗医院以及机构所面临的。
医疗数据主要来自于日常医疗活动中的各个业务环节，内容丰富，来源广泛。从构成上来看，主要可分为结构化数据、文本数据及影像数据等几大类，三者数据体量之比大约为1：10：1000。
医疗数据需要长期保存，是法律法规方面的要求和信息技术应用使然。根据我国卫生行业法规要求，门（急）诊病历的保存时间为自患者最后一次就诊之日起不少于15年，住院病历保存时间为自患者最后一次住院出院之日起不少于30年。
那么如何才能有效的进行数据的管理呢？
数据管理要分三步走
数据是基础，有了数据才有协同、流程和智能。不管是智慧医院、智慧医保，还是AI人工智能，它们的根基都是数据。
1、构建新型信息模型
医院信息化都是从HIS开始做起，再建PACS、LIS等系统，医院要以临床为核心，重构数字化医院体系，按照医院的业务模型来打造信息模型。
2、梳理数据的内在联系
要把各个系统之间的数据关系串起来，以病人为中心、以临床为核心。医院里面有几条业务流和数据流：患者流、医嘱流、费用流、物资流，只有数据统一起来，才能更加灵活地进行调动。
3、建立数据管理平台
医疗信息化发展主要分为几个阶段，刚开始是智慧医疗阶段，建设并完善临床诊疗、运营管理、科研教学、患者服务等数字化能力，此阶段是医院的初级阶段。
构建数据管理平台是医院信息化发展的必经之路，包括搭建信息集成平台和医疗数据平台。利用医院已经规划好的服务机制、体制和系统，为患者提供更多便利，同时提高精准医疗水平。
核心数据平台管理要告别传统分散、低效、繁重的人力管理，实现借助智能化产品高效、统一、可视化管理模式，借助在数据管理行业内专注且资深的公司协作。重视服务，事前保证运行稳定、数据安全、运行高效。
腾讯医疗数据中台解决方案
医疗数据的高效利用，能为医疗产业的各个相关方带来巨大的价值，从个人的生命全周期管理，到医院智慧化升级和精细化运营，再到推动分级诊疗制度落实，是构建智慧医疗生态的底座。
全新发布的腾讯医疗数据中台能依托腾讯大数据平台能力，构建数据中台体系架构，融合医学知识库、标准医学数据模型提供整套医疗行业数据中台及应用解决方案，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力。
