项目名称：大手拉小手–基于医学人工智能的省域儿童神经心理发育监测辅助分析与应用

参赛单位：福建省妇幼保健院

联合参赛单位：智业软件股份有限公司

参赛人员：缪崇、欧萍、黄欣欣、钱沁芳、徐良洁、徐立波、李小彬

儿童保健是公共卫生管理的重点内容之一，关注儿童心理行为发育健康一直受到高度重视。《儿童心理保健技术规范》要求妇幼保健机构要对所管辖的6岁以下小儿全面开展发育评估等心理保健服务。6岁以下儿童处于心身发育的关键期。在此关键期开展智能发育测评，对健康儿童实施早期教育、对有高危因素并可能出现智能缺陷的婴幼儿进行早期干预，能收到事半功倍的效果。

1、独创性的模型改良：以基层应用较为广泛的“儿心量表”为基础，通过个体和人群调查开发了具有本地特色的儿心量表筛查模型，应用于实践后取得良好的经济和社会效益。该法筛查出异常儿童，可以无需跨量表转化，直接以“儿心量表”继续完成诊断。不仅有利于降低向基层推广的阻力，更直接完成了从筛查到诊断的无缝衔接，节省人力时间。

2、儿童心理发育与信息网络覆盖相结合：率先将儿童心理行为发育监测纳入全省妇幼卫生信息系统进行网络管理，并在全省范围内率先开发托幼机构儿童心理行为监测模式。

3、提高儿童心理行为发育管理效率：提升儿童保健水平，通过检测网络定期自动将分阶段医学宣传和高危儿回访时间以微信、短信等形式发送给家长，提高家长的依从性，保障儿童公共卫生保健服务的顺利开展。

1、有利于我省儿童心理行为发育的网络化监测

制定全方位的心理行为发育监测模式，全面关注儿童的智能、感觉统合、社交行为三大重要心理行为发育模块。定期自动将分阶段医学宣传和高危儿回访时间以微信、短信等形式发送给家长，提高了家长的依从性，强化儿童心理行为发育的监测和管理，及时发现处理，降低社会负担。

2、创新提升儿童心理发育管理和儿童公共卫生决策能力

利用计算机和网络技术提升了儿童心理保健管理水平及服务效率，及时、准确掌握保健儿童发育行为及危险因素，尽早、及时开展适宜医疗干预。在个体的角度，信息的顺畅传递可避免重复检查和治疗,节约医疗成本，减少医疗差错的发生。在群体的角度，可进行系统的科研研究，并将结果提供给卫生行政部门作为决策依据。

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