本项目探索人工智能与儿童先心病就医全流程的深度融合方案。之所以选择先心病是因为儿童先天性心脏病是儿童先天性畸形中最常见的一类，约占各种先天畸形的28%。先天性心脏病谱系特别广，有些患者可以同时合并多种畸形，症状千差万别，最轻者可以终身无症状，重者出生即出现严重症状如缺氧、休克甚至夭折。少部分先天性心脏病在5岁前有自愈的机会，另外有少部分患者畸形轻微、对循环功能无明显影响，而无需任何治疗，但大多数患者需手术治疗校正畸形。国家对先天性心脏病高度重视，它也是省政府免费救助项目，目前已救助2万余例。在我省仅10家左右医院能开展心病手术，而我院年手术量1500台，占全省的50%多。儿科医生缺口大，心脏病专科医生更少；按发病率算全省每年新增5000例。但中心现有医师19人，医生少病人多难以满足患儿的需求。因此，我们以人工智能与儿童先心病就医全流程的深度融合作为切入点与突破口，建立围绕线上+线下的一体化、智能化、闭环式的全病程诊疗方案，为千万患儿的生命健康保驾护航，也为人工智能集合就医流程的模式提供示范与借鉴。

1）将儿童心脏病诊疗全流程诊疗解决方案在院前病史采集、院中病史生成、院后智能随访等多个关键场景和环节全方位应用，构建儿童心脏病诊疗多应用场景一体化的全流程闭环管理新模式。解决了传统先天性心脏病诊疗流程中健康信息收集不便、缺乏全面健康数据支撑的缺陷。利用人工智能、大数据等技术搭建覆盖信息平台，实现覆盖院前、院中、院后的全流程数据采集和数据分析。

2）院前通过应用自然语言处理、知识图谱、表示学习等先进智能技术，实现儿童心脏病智能院前应用，即针对发绀、胸痛等症状，设计小儿心脏病知识图谱。患者预约挂号时，系统根据提供的症状智能推荐合适的科室，方便患者就医。

3）院中将患者描述病情的语音、文字转换为系统可识别的信息，结合人工智能和知识图谱技术完成病史采集，自动生成规范格式的电子病历内容，解决特定场景下信息采集的准确性、全面性和标准化难题。

4）院后依托健康大数据和AI技术，为术后患者风险预测和智能健康管理算法模型的研究提供有力支持。完成自动向指定患者推送满意度调查和用药指导等内容，让医生全面、及时掌握患者病情变化同时使患者用药更安全。

本项目围绕儿童先天性心脏病全流程诊疗方案这一有着迫切现实需求的场景，建立面向不同环节的健康信息多模态智能化采集与标准化处理、以及大数据驱动的健康管理服务体系，实现健康信息的全方位不间断收集、健康状况的动态监测评估和健康干预的及时有效实施。做为医护人员最强有力的助手，为患儿的健康保驾护航，也为健康中国时代背景下的人工智能集合就医流程的模式的发展创新提供理论研究与实践经验。