第五届全国智慧医疗创新大赛由全国 30 多个协会学会相关单位联合主办，累计传播曝光量超亿人次，800 多个队伍及相关医院、企业管理人员、技术骨干、临床专家三万余人。大赛秉承“公平、公正、公开、公益”的组织原则，发挥大赛创新导向作用，实现激发创新活力、增强产学研用创新意识、普及与推广创新成果的目标。
技术方向类二等奖
项目名称：基于献血者用户画像的精准招募系统
参赛单位：深圳乐慕大数据科技有限公司联合参赛单位：/参赛人员：王敏、熊定安

自1998年中国颁布无偿献血法以来，城市血液供应进入稳步发展期，2020年统计，全年约有1500人次参与献血，献血人口比例为1.1%, 和发达国家的献血率4%相比仍然有很大的差距。各个城市血液供应总体紧缺，弱平衡的状态。核心的问题是献血者招募问题，由于现行的无偿献血制度，不能采用金钱刺激的方式来招募献血者，招募个体献血者历来是很大的挑战。血液中心一般采用电话招募，短信招募的方式从既有献血者人群中做二次招募，由于缺乏有效的技术手段和技术平台，只能采用盲打，盲发的方式招募，响应率仅有3-5%，招募效果差，投入成本高。我们一直在思考如何利用好大数据技术，来研发一套创新的的精准招募系统，帮助血液中心在海量人群中识别高意愿献血者，采用用户画像的技术标识这些人群，并通过各种渠道招募献血者，引导献血者完成献血。之后再对献血全流程的数据做深入分析，持续优化招募流程和效果。

本系统采用了多项创新技术，包括：

1.医疗行业首个采用用户画像技术构建献血者标签系统，多达近百个的标签可以全面刻画献血者的行为，有利于更好地分析和分群；

2.采用机器学习算法构建模型，根据献血者行为数据，从海量人群中自动识别高意愿献血者和低意愿献血者，极大方便了招募工作。

3.引入5G短信技术，语音机器人技术等提高招募效率和招募效果

4.采用多种分析方法（漏斗分析，流失分析，归因分析等）对招募过程做深入分析，可以实现再次招募，招募转化的分析和优化，挽留易流失人群，评价招募活动的效果。

5.针对海量标签（亿级）的存储，查询，更新，组合采用了大数据技术，并行计算引擎，以及分布式数据库，实现高性能，高可用。

采用精准招募系统后，可以把原来3-5%的响应率提升到20%以上，极大提高了招募效率，招募到更多人员参与到无偿献血中，促进固定献血者队伍的建设，有效改变当前多数城市的血液紧缺情况，对于日常临床用血保障，公共卫生应急血液保障具有极大的社会价值。

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第六届全国智慧医疗创新大赛开启报名
 

由移动医疗教育部中国移动联合实验室发起，全国 40 个省市相关协会学会、行业机构联合主办的“第六届全国智慧医疗创新大赛”定于 9 月举办。旨在积极响应“健康中国”、“人才强国”战略和“数字中国”政策规划引导，发挥大赛创新导向作用，激发创新活力、增强创新意识、普及与推广创新成果，积极构建“政产学研金服用”创新驱动服务平台，实现医疗卫生数字技术创新重大突破，应用创新全球领先。