项目名称：肿瘤放疗治疗智能排程管理系统

参赛单位：云南徕格科技有限公司

联合参赛单位：/

参赛人员：刘凯文、付建伟、姚云升

根据世界卫生组织和国家癌症中心的数据，全国肿瘤患者不断攀升，每年新增392，9000人，每分钟就有7.5人被确诊，催生了放疗学科和行业的快速发展。随着精准放疗和智慧放疗稳步推进，放疗设备更新及规模不断扩大，各种放疗新技术的开展和临床应用对学科建设、人员素质、设备精度、质量控制和科室管理等也提出了更高的要求。随着放射治疗技术的发展和信息化程度的提升，精准放疗已经日趋人性化和智能化，然而在治疗过程中，一方面由于病人的病种，采用的治疗技术、治疗设备不同，导致病人的治疗时间有很大的差异；另一方面由于不同的技师操作习惯、熟练程度及摆位经验等因素影响，会导致不同的技师对病人的治疗时间存在一定差异。放疗智能排程管理系统采用计算机人工智能机器学习方法训练放射治疗时间模型，实现病人放疗排程的优化管理；为不同治疗技术配置优先权，将病人合理安排至最适合的治疗设备，提高资源利用的合理性；均衡治疗设备工作量，避免治疗设备工作量波动导致的效率降低。通过临床应用，提升放疗科室效率，进而提升病人的治疗质量。

1.放疗全流程的治疗排程管理，基于各流程节点的任务分布和时间统计，计算治疗设备可能工作量，合理分配治疗设备；

2.传统放疗时间管理模型，基于数据分析得到患者情况、技师摆位、治疗技术三个时间管理模型；

3.机器学习放疗时间管理模型，基于人工神经网络，得到时间管理模型，并结合临床对比评估；

4.形成图表化的治疗排程管理，智能化预测摆位时间和治疗时间，精确度达到1分钟，推荐治疗设备。

基于人工智能和放疗大数据分析，预测患者单次摆位时间、治疗时间，推荐治疗设备，达到提高治疗设备容量，均衡工作量，减少工作量波动，提升放疗效率；采集放疗时间管理数据，为提升放疗科室效益提供决策依据，为科研活动提供数据基础；进一步结合治疗设备日志，优化设备的运行性能，减少设备损耗，保护放疗科资源。

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