第五届全国智慧医疗创新大赛由全国 30 多个协会学会相关单位联合主办，累计传播曝光量超亿人次，800 多个队伍及相关医院、企业管理人员、技术骨干、临床专家三万余人。大赛秉承“公平、公正、公开、公益”的组织原则，发挥大赛创新导向作用，实现激发创新活力、增强产学研用创新意识、普及与推广创新成果的目标。

业务方向类三等奖

项目名称：人工智能技术在儿科及胎儿影像质量控制系统的应用

参赛单位：大连市妇女儿童医疗中心（集团）

联合参赛单位：辽宁万象联合医疗科技有限公司、中国医科大学环境与健康研究所

参赛人员：王静石、于泓、徐敬林、史申、贺淼、田中生

 

随着医学影像设备的快速发展和广泛普及，医学影像检查已成为多数疾病诊断过程中重要的检查手段和诊断依据，儿童正处于生长发育的高峰期，细胞分裂活跃，组织的放射敏感性较成人敏感，且年龄越小越敏感，如果短时间内连续多次接受电离辐射，危害就越大；《放射工作卫生防护管理办法》明确提出“从事放射诊断、治疗的单位，应当制定与本单位从事的诊断、治疗项目相适应的质量控制实施方案，遵守质量控制监测规范。放射诊断、治疗装置的防护性能和与照射质量有关的技术指标，应当符合有关标准要求。”

做好儿放质控工作，从安全防护、成像技术、影像诊断等所有环节全流程质量控制，需要有大量医学影像质量控制方面的专业人才和专业设备，需要耗费大量人力物力财力；以现有的医学影像质量控制技术全面开展这项工作，对卫生管理部门和医院都有很大困难。

随着科技的飞速发展，人工智能技术在医学影像应用中的精准度、计算力得到了大幅提升，能够精准、快速地提取、处理医学影像的语义，实现了医学影像的精准分析。通过人工智能技术对儿科放射影像进行精准分析，辅以图形学等算法以及软件工程技术，实现基于检查前问询、影像、诊断报告、放射防护进行人工智能质量控制。

首次将人工智能技术引入到儿科放射影像质控，实现了全体质控以及全流程质控(检查前问询、影像质控、报告质控)的信息化、自动化、可视化。同时，通过大数据技术，对质控结果进行深度挖掘，提出了具有针对性的诊疗建议。

此外，针对放射剂量控制，提出了基于人工智能的放射野面积计算方法，辅以DICOM参数，可以计算出儿童所承受的放射剂量，为质量控制提供了量化数据。同时，通过大数据技术挖掘出年龄与放射参数之间的关系，制定了基于年龄的最佳放射参数，便于日常诊疗工作的开展和儿科放射安全的保障。

通过医学与AI技术的创新融合，挖掘寻找最佳的儿科医学影像人工智能质控方案，提供精准、专业的儿科医学影像服务；借助人工智能质控技术实现自动评价与评分、实现儿科医学影像质控自动化、网络化、常态化、实时化，提高儿科医学影像成像检查规范化与标准化水平，为全国儿放质控规则的统一化提供可靠的数据分析依据和数据可视化参考，推动全国儿科医学影像质控标准的建立。

 

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第六届全国智慧医疗创新大赛开启报名

由移动医疗教育部中国移动联合实验室发起，全国 40 个省市相关协会学会、行业机构联合主办的“第六届全国智慧医疗创新大赛”定于 9 月举办。旨在积极响应“健康中国”、“人才强国”战略和“数字中国”政策规划引导，发挥大赛创新导向作用，激发创新活力、增强创新意识、普及与推广创新成果，积极构建“政产学研金服用”创新驱动服务平台，实现医疗卫生数字技术创新重大突破，应用创新全球领先。