第四届全国智慧医疗创新大赛由全国 20 多个协会学会相关单位联合主办，深化行业影响、提升赛事规模与深度，推进我国智慧医疗创新态建设与发展。大赛以赛事 展示:论坛”的模式，探索数据的开放共享和创新应用。进一步挖掘优秀项目，加速产业和人才双发展。推动智慧医疗、数字技术与实体经济深度融合，持续维进智慧医疗创新生态圈发展，为“健康中国”贡献创新智慧，打造智慧医疗创新的“中国模式”。

 

项目名称：AI-Smile 智慧医学模拟教学考核评价系统

参赛单位：郑州大学第一附属医院

联合参赛单位： 萱闱（河南）生命科学研究院有限公司

参赛人员：赵松，李胜云，王培松，刘畅，柯钦瑜

项目起源：临床医学是一门实践性很强的学科，医学生的综合实践能力与临床救治水平息息相关。特别是心肺复苏术（CPR），不仅医学生甚至普通民众都需要掌握。根据最新统计数据， CPR在日本的普及率为32.2%，在法国的普及率为40%，美国的普及率约为46.1%；而在我国CPR的普及率仅为4.5%， 院外心脏意外的救治成功率不到1%。根据《健康中国行动（2019—2030年）》的要求，心肺复苏术已经纳入中小学生考试内容。

从培训角度出发，如何让每一个学员用最快的速度发现和纠正错误动作，以最短的时间掌握最规范的动作；与此同时，如何提高考评人员评分科学性、准确性是当前CPR教学任务的重中之重。当前，我们清晰的认识到医院技能培训中心培训体量与日俱增、加之越来越多的社会需求，考评任务繁重，供需矛盾凸显，考评效率及考评质量等问题亟待解决 。

为解决上述问题，郑大一附院技能培训中心提出了将AI技术应用于CPR培训和考核方面的设想，由萱闱（河南）生命科学研究院提供技术解决方案，进而共同研发了AI-Smile智慧医学模拟教学考核评价系统。

痛点、难点：一、 缺乏可视化、数字化的考评工具。传统的考评方法是借助于纸质的评分表对学员的操作进行逐项打分，耗时耗力，考评的效率不够高，占用了更多的教学和临床人力资源。考试结束后，缺乏对学生进行个性化考评反馈。

二、 缺乏自主评价工具。当考官不在场时，学员自主学习时缺乏自我纠错和反馈的客观指标。

三、 考官工作体量大。传统考评模式对考官的绑定性强，考官需要完整的审阅每个学生的操作。

考评主观性强、一致性差。由于考官的理解与评判标准不一样，直接影响了评价结果的一致性。

思路、方法：一、思路：在医学实践教学中，提高教学质量、增加教学资源的利用效率和降低教学成本，在不打破原有规则下是不可能同时实现的。而这个难题唯一的解法便是引入新的技术，充分利用技能培训中心现有的教学资源优势，重新构建临床技能培训考和评价环节，才能真正解决这个难题。

二、方法：在郑大一附院技能中心现有信息化资源的基础上，将线上线下课程有机结合，构建医学模拟智慧教学体系与AI教考评价标准，在各类学员培训中应用，并进行评价反馈。

三、技术路线：综合分析技能中心教学需求，梳理出考核模式改变和AI智能评分两大核心需求，设计了AI智能辅助评分这一核心功能。

创新点：一、人工智能在临床实践技能考评领域中的初步应用。优化传统考评模式，在医疗技能考评时，将人工评分与AI智能相结合，实时、准确的将学员操作信息进行判定。

二、构建临床实践技能AI评估标准。使用AI智能识别技术，能够对学员操作进行识别、抓取，判定其操作是否符合规范，从而给学员进行评分。考官的评分结果可以参考AI智能的评分结果，提高评分的客观性、公正性、一致性。

推广及意义：按照党中央、国务院部署要求制定的《新一代人工智能发展规划》，本项目可推广应用于各级临床技能培训中心/医学模拟教学中心及相关培训机构，以期提高教学质量和效率，降低教学成本，最终提高学员的核心能力，促进患者安全。

一、面向医疗单位。充分整合使用医疗教学资源，使医师、护士等培训对象可以更加专业的掌握临床技能。

二、面向学校的普及。面向高校推广应用，依托智能化学习平台帮助学生获取医学技能知识学习资源，提高医学知识普及率。考试时，通过AI的评定结果和考评人员云端评价，打破时间和空间的限制，增强考核质量。

三、面向社会的推广与持续服务计划。本项目可进一步拓展应用于院校教育、企业培训及社会公益培训等，服务社会，普及医学基本技能知识。

第六届全国智慧医疗创新大赛开启报名

由移动医疗教育部中国移动联合实验室发起，全国 40 个省市相关协会学会、行业机构联合主办的“第六届全国智慧医疗创新大赛”定于 9 月举办。旨在积极响应“健康中国”、“人才强国”战略和“数字中国”政策规划引导，发挥大赛创新导向作用，激发创新活力、增强创新意识、普及与推广创新成果，积极构建“政产学研金服用”创新驱动服务平台，实现医疗卫生数字技术创新重大突破，应用创新全球领先。