《意见》将对医疗行业产生深远影响,那么当前医疗行业在数据资源的开发利用方面究竟进展如何,又将迎来怎样的新机遇呢?
各大数交所医疗数据挂牌情况一览
在医疗领域,尽管多个数据交易所已纷纷设立“医疗卫生”数据交易品类,但产品种类依然较少,交易活跃度亦显不足。然而,随着医疗行业对数据价值认知的不断深化,包括医疗机构在内的医疗数据供给端正积极探索并实践医疗数据挂牌交易的新路径。
这一认知的转变对医疗数据交易市场的发展至关重要。
以贵州大数据交易所为例,其上架的“儿童构音障碍早筛语音数据”产品,尽管交易量有限,仅完成了两笔交易,但这无疑标志着医疗数据交易市场迈出了具有里程碑意义的一步。这一新模式的探索与实践,不仅为医疗数据的流通与利用开辟了新的途径,也为医疗行业的数字化转型和可持续发展注入了新的活力。
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上海数据交易所9月初发布了行业数据空间。通过与各类医疗主体的合作,上海数据交易所不仅能提升数据的开放性与共享性,同时也能为医药公司提供市场洞察,促进新药研发与临床试验。
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浙江大数据交易平台将“医疗卫生”这一服务场景进一步细分,包括智能诊断、临床治疗决策、健康监测、医疗科研、在线问诊等细分模块。并对给出的数据产品附加了搭配商品,帮助数据需求方更快获取相关数据产品。
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广州数据交易所在医疗健康领域推出了多款特色服务产品,例如:
数据产品类:包括广州众成大数据等提供的医疗器械招投标数据,直击热门品种中标核心,为医疗机构与数据公司提供精准决策支持。
数据服务类:大参林医药集团等行业领军企业贡献的用户标签体系,助力医疗机构高效管理用户数据资产,构建全面用户画像,轻松实现全渠道、精细化的用户运营。
数据能力类:锘崴信隐私计算平台独树一帜,为数据贡献者提供本地数据注册与安全计算管理服务,同时为医疗机构用户数据资产的搭建与立体画像的构建保驾护航。
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医疗机构数据交易破冰:拓宽经济回报,助推产业腾飞
在众多医疗数据产品服务中,一个尤为引人注目的趋势正蓬勃兴起:
医疗机构作为医疗数据的主要供给端,正紧抓时代脉搏,积极探索并实践通过数据交易所进行医疗数据挂牌交易的新路径。广妇儿、广东省人民医院、深圳罗湖医疗集团等业界先锋已率先示范,成功将部分数据集挂牌上市,这不仅彰显了医疗机构在数据要素改革领域的勇敢尝试,更为其未来发展开辟了无限可能。
通过积极参与数据交易,医疗机构得以更深入地挖掘数据的潜在价值,实现医疗数据价值的高效转化。这一创新举措不仅有望为医疗机构开辟了新的经济回报渠道,更如同一股强劲的东风,为整个医疗行业数据要素产业的蓬勃发展注入了源源不断的动力,促进医疗数据资源的合理配置与高效利用,为医、保、药各领域的数据创新发展扫清了供给侧的障碍,推动医疗健康行业的全面数字化转型与可持续进步。
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1.广妇儿新生儿黄疸科学研究与蓝光治疗数据集
产品类型:数据集
产品详情:“新生儿黄疸科学研究与蓝光治疗数据集”是一个高质量、结构化的数据产品,基于新生儿诊疗过程中的匿名化数据开发,旨在支持新生儿黄疸的管理、研究和治疗。
应用场景:
该数据集的应用场景主要包括科研机构和蓝光治疗器械厂商。科研机构可以利用数据进行流行病学研究、疾病模型构建和公共卫生政策的制定,帮助识别新生儿黄疸的风险因素,并评估不同治疗方案的效果。通过分析该数据,科研人员可以优化诊疗方案并提出改善公共卫生政策的建议。蓝光治疗设备制造商则使用该数据集进行设备的校准和优化,确保设备在不同条件下的治疗效果和一致性。通过临床数据的对比,厂商能够开发更加智能化的治疗设备,并加强生产中的质量控制。该数据集为新生儿黄疸的研究和蓝光治疗技术的发展提供可靠的数据支持。
2.广东省医学科学院糖尿病视网膜病变诊断数据产品
产品类型:数据集
产品详情:广东省医学科学院糖尿病视网膜病变诊断数据产品是广东省人民医院眼病防治研究团队在长期临床诊疗实践和研究中,积累和收集的眼科糖尿病视网膜病案例数据,经过对基础数据匿名化处理、安全加密及加工后,形成本数据产品。
应用场景:
(1)相关医疗机构及眼科疾病研究机构临床诊断与科研分析:基于本数据产品,相关的医疗机构、眼科疾病研究机构可对临床上眼睛视网膜病变诊断糖尿病,同时还可对糖尿病造成视网膜病变进行科研学术论文的研究。
(2)医学诊疗模型厂商模型训练:医学诊疗模型厂商基于本数据产品,优化训练糖尿病视网膜病变模型,并利用该类数据对模型做训练,从而挖掘与设计更科学先进的产品,推动医疗行业发展。
(3)医学院校和高校案例教学:医学院校及高校可借助该类数据,完成医学案例教学。
3.广东省医学科学院心脏疾病诊断预测数据产品
产品类型:数据集
产品详情:广东省医学科学院心脏疾病诊断预测数据产品是广东省人民医院在长期临床诊疗实践和研究中,累计和收集的心电图影像数据,并将心电图影像数据经过匿名化处理、安全加密以及加工后,形成本数据产品。
应用场景:
(1)相关医疗机构心脏疾病诊断与预测:相关医疗机构基于广东省医学科学院心脏疾病诊断预测数据产品,实现在临床心脏疾病诊疗过程中,对病患的心脏疾病辅助诊断以及治疗方案的优化,提升医疗服务的质量和效率,为患者提供更为精准的诊疗方案。
(2)心脏疾病研究机构和高校科研分析:相关科研机构和高校可以利用本数据产品进行药物研发、疾病机理研究等,推动医学领域的进步,为人类的健康事业做出贡献。
(3)医学诊疗模型厂商模型训练:医学诊疗模型厂商基于本数据产品,优化训练自身有关心脏病诊疗模型的训练,从而挖掘与设计自身的模型产品,推动医疗行业高质量发展。
(4)医学院和高校案例教学:相关医学院及高校可借助该类数据,完成医学案例
4.深圳市罗湖医院集团进展性及横断面的糖尿病视网膜病变定量化融合数据集
产品类型:数据集
产品详情:本产品应用定量化的人工智能技术定量描述眼底病变,追踪病变进展,联合人口学数据、生活方式及生化数据组成完整、连续性的进展性糖尿病视网膜病变(DR)及横断面的DR数据集。打破目前DR数据片段性,不能定量,难以精细追踪随访的困境。
应用场景:可应用于人工智能建模型、DR相关科研、研发DR治疗的中西医药物及商业医疗保险。
评估数据资产、登记知识产权,更多医院开始尝鲜数据价值落地
数据价值的最终实现,关键在于数据的资源化、资产化与资本化的全过程。在上述已率先在数据交易所进行数据挂牌交易的医院之外,众多其他医疗机构也正紧锣密鼓地积极布局,旨在充分挖掘并释放其数据资产的巨大潜力。
上海四院:首批数据资产质量评估试点单位
2024年5月,同济大学附属上海市第四人民医院作为中国质量认证中心首批数据资产质量评估试点单位,正式获得了中国质量认证中心颁发的《数据资产质量评估证书》。
天津市北辰区中医医院:获得医院数据知识产权登记证书
2024年9月,天津市北辰区知识产权局为天津市北辰区中医医院“基于治疗糖尿病肾病的中药基础方数据”核发数据知识产权登记证书,这是全市首张医院数据知识产权登记证书,对推动该院挖掘医疗数据资源、探索数据资产价值起到关键作用。
广东省人民医院影像类检查项目预约规则数据集合完成数据知识产权登记
2024年8月19日,“广东省人民医院影像类检查项目预约规则数据集合”项目正式在广知中心挂牌,最终由某数字医疗技术有限公司成功摘牌,许可年限1年,许可费用为20万元。
上述医院正致力于将原始的医疗数据转化为有价值的资源,通过数据的清洗、整理与加工,使其从无序状态转变为有序,从而具备潜在的利用价值。随后,这些经过处理的数据资源将进一步通过确权、登记、评估、定价及入账等一系列步骤,转化为可流通的资产,为医疗机构带来实际的经济利益。
同时,部分医院还在探索数据的资本化路径,实现数据价值的最大化。这一系列的举措不仅有助于医疗机构提升自身的数据管理能力,更将为整个医疗行业的数字化转型和可持续发展注入新的活力。
点亮医疗数据灯塔,照亮医院数据价值落地之路
当前,我国公共数据授权运营正处于萌芽期,而《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》的发布,无疑为这一领域注入了强劲动力。如何确保公共数据资源实现“高效供给、顺畅流动、有效利用、安全保障”,并助力医院海量数据转化为实际价值,已成为亟待解决的关键问题。
在此背景下,数据要素市场化配置改革显得尤为重要,它不仅是推动医疗行业变革的关键力量,更对医院数据的价值实现具有深远影响。改革的具体步骤和措施,如数据资源化、资产化、资本化,正逐步解锁医院数据的巨大潜力,促进其转化为实际效益。
随着医疗数据的价值也在不断提升,对于医疗机构来说,无论是从资源变现以扩大收入,还是从发展数据资源利用以实现全面发展,都需要医院管理者不断加深对于医疗数据要素的理解,确保医疗机构对于医疗数据的安全、合规与高效利用。因此,医疗机构需要重视医疗数据的价值,加强数据管理和利用能力,推动医疗数据的合规交易与流通,实现数据资源的共享与共赢。这将有助于医疗机构在激烈的市场竞争中保持领先地位,为医疗行业的可持续发展贡献力量。