在数字健康快速发展的背景下，人工智能技术与医疗健康行业深度融合，赋能医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研等领域的创新实践。党中央、国务院高度重视数字健康，要求通过新一代信息技术在医疗健康领域的应用，重塑医疗管理和服务模式，优化资源配置，提升服务效率。2023年7月，国家互联网信息办公室、国家发改委、工信部等五部委发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态体系。2024年11月，国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，为行业数字化转型提供重要指引和方向。

为规范医疗健康行业大模型发展，推动医疗服务数字化转型，中国信息通信研究院于2024年相继完成并发布了《医疗健康行业大模型应用技术要求第3部分：智慧医保》和《医疗健康行业大模型应用技术要求 第4部分：公共卫生》等团体标准，成为医疗健康行业大模型标准体系的关键组成部分，旨在为智慧医保和公共卫生大模型的研发与应用提供系统性指导。规范引领丨医疗健康行业大模型技术要求系列标准重磅发布《医疗健康行业大模型应用技术要求第3部分：智慧医保》标准重点定义了医疗健康行业大模型在信息咨询与决策参考、医保资金分配、商保服务支持、支付和管理指导、欺诈骗保行为检测等医保服务领域的场景应用能力。标准要求大模型应具备对医保政策法规、医保基础知识、商业健康险产品等的深入理解，为用户提供准确、及时的医保和商保信息，提升医疗服务的效率及质量。

《医疗健康行业大模型应用技术要求第4部分：公共卫生》标准重点围绕健康素养促进、疾病预防、疾病筛查、疾病管理、公共卫生监测等七大场景，从健康教育、疾病防控、风险评估等多个维度提出详细要求。标准强调大模型应具备针对全人群的健康知识科普、重点传染病防控、慢性病管理、公共卫生事件预警等核心能力，要求模型能够根据个人信息生成个性化健康指导，并能在突发公共卫生事件中提供及时、专业的应对建议。

两项标准均特别关注大模型在专业场景下，提供高质量的信息服务和决策支持。在政策解读、知识咨询方面，模型需要准确理解专业文件，支持多轮复杂问答，并能根据用户特征生成个性化的服务内容。同时，标准建议模型具备风险识别和管理能力，在医保政策解读、公共卫生风险评估等领域，确保服务的专业性、准确性和安全性。

2025年5月，中国信息通信研究院依托上述两项标准，通过构建专业测试数据集，对支付宝“AI健康管家”大模型（以下简称“AI健康管家”）开展符合性验证，综合评估AI健康管家的场景应用能力、性能要求、安全性要求、模型基础能力、模型服务能力等五大部分。经过多轮专家评分和佐证材料收集，AI健康管家率先通过中国信通院医疗健康行业大模型可信选型评估，并在疾病预防、公共卫生监测、信息咨询和决策参考、商保服务支持等方面优势明显。

下一步，中国信通院将联合医疗机构、高等院校、头部信息化企业等各界力量，持续完善医疗健康行业大模型技术要求、成熟度评估、专科智能体等标准系列，同时加强行业数据集、自动化模型测试平台等行业评测基础设施建设。通过标准引领和能力评估，推动医疗健康大模型产业高质量发展，加速构建可信、互信的医疗人工智能产业生态，加速推进新质生产力在数字健康领域的创新迭代和应用实践。

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信息来源：互联网医疗健康产业联盟