宏观
国家卫健委加强医疗机构电子病历信息使用管理
6月30日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司发布《关于进一步加强医疗机构电子病历信息使用管理的通知》，提出加强医疗机构内部管理，将电子病历信息规范使用管理情况纳入绩效评价。规范电子病历信息使用，保障全流程可追溯，采用数字水印等技术，确保使用过程留痕。确保数据安全，建立电子病历信息安全防护体系，防范潜在安全风险。强化卫生健康行政部门监管，将医疗机构规范使用电子病历信息情况作为医院评审、医院巡查、智慧医院建设等相关工作重要评估依据。（国家卫生健康委）
两部门：支持医保数据用于创新药研发，开发适配创新药研发需求的数据产品
7月1日，国家医保局、国家卫生健康委印发《支持创新药高质量发展的若干措施》，支持医保数据用于创新药研发。加强医疗、医保、医药三方信息互通与协同，做好医保数据资源管理，推动医保领域公共数据资源利用。在确保数据安全、合法合规的基础上，探索为创新药研发提供必要的医保数据服务。依托全国统一的医保信息平台，做好疾病谱、临床用药需求等数据归集和分析，开发适配创新药研发需求的数据产品，支持医药企业、科研院所、医疗机构等合理确定研发方向、布局研发管线，提升创新效率。（国家医保局）
地方
北京：加速人工智能赋能医药产业应用
2025年7月3日，北京市印发《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》。提出到2027年，产出一批“人工智能+医药健康”新技术、新工具、新模式，落地转化30个以上核心技术和创新产品；以人工智能技术助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段，加速推进人工智能技术在医疗服务、康养服务、医学科教、医疗健康保险及公共卫生等领域不少于10个场景的应用；构建技术自主可控、产业协同创新、风险有效防控的创新生态体系，引育不少于100名高水平专业人才，形成2-3个具有竞争力的产业聚集区。（财联社）
山东医保影像云索引数据直连国家医保信息平台
近日，济南市医保影像云索引数据经山东省医保影像云索引共享模块上传至国家医保信息平台，进一步推动异地就医影像共享互认。截至6月23日，已成功上传济南市48家定点医疗机构的CT、DR、MRI等影像索引数据5.08万余条。山东对目前省、市卫生健康委影像数据与检查检验结果互认平台等情况进行全面梳理，明确影像数据采集试点医疗机构，按照医保影像云索引上传试点采集标准开展技术改造与数据采集，为每一份影像数据赋予全国唯一的医保影像云索引ID，实现了数据格式、编码规则等与国家医保信息平台的无缝对接，让数据能够“无障碍”流通。（国家医保局）
四川印发《关于开展2025年度智慧医院评价工作的通知》
6月27日，四川省卫生健康委员会办公室印发了《关于开展2025年度智慧医院评价工作的通知》。通知提出，自2025年起，将全省智慧医院评价星级由五级调整为七级，其中，将原一至五星级调整为三至七星级，并新增一、二星级评价主要适用于基层医疗卫生机构。（四川省卫生健康委）
医院
广东医科大学启动全国首个AI医学院
6月29日，广东医科大学举行“AI医学院（GDMU-AIMS）”启动暨“数智化医疗与医学教育的未来—AI的机遇与挑战”学术交流会，来自全国100多个高校、研究机构及AI研发企业的专家、代表共同见证全国首个AI医学院的启动。30多个人工智能通用大模型、医学领域行业与场景大模型、高质量数据资源，100位名师名医、20多家生态伙伴入驻GDMU-AIMS。广东医科大学AI医学院是首个在网络空间中构建的，基于鸿蒙生态的医学智算中心和人工智能底座上的“虚实融合、软硬一体”数智医学院，是与真实世界医学教育并行的AI医学教育空间。（广东医科大学）
瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型
6月30日，瑞金医院携手华为召开发布会，宣布开源RuiPath病理大模型核心“视觉基础模型”。RuiPath病理大模型是瑞金医院携手华为开发的临床级多模态病理大模型，可用于全流程临床病理辅助诊断。已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。除模型开源外，本次还配套开源了测评数据集与实践指南，覆盖了肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7个常见癌种及下游任务训练，对于推动医疗AI普惠具有重大意义。（上海交通大学医学院附属瑞金医院）
产业
2024中国医疗核心系统市场份额公开
IDC发布《中国医疗核心系统市场份份额，2024：新一轮验证》报告指出，头部厂商凭借自身的规模化客户基础，同时紧跟技术趋势创新产品，从而巩固了自身在市场的优势，在逆势中保持了领先地位，形成了较高壁垒。2024年市场份额前五的厂商分别为卫宁健康、东软医疗、东华医为、创业慧康、智业软件。（IDC咨询）
微软推出AI诊断工具MAI-DxO，完胜人类医生
研究人员构建了一个名为“MAI 诊断协调器”（MAI-DxO）的系统，该系统整合了包括ChatGPT、Gemini、Claude、Llama、Grok和DeepSeek在内的多种领先AI模型，模拟多位人类专家协作会诊的模式进行诊断。实验中，MAI-DxO的表现完胜人类医生，准确率高达80%，而人类医生的准确率仅为20%。同时，通过选择更经济的检测和治疗方案，该系统还降低了20%的成本。（大健康派）
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