近年来，以大模型为代表的人工智能技术与医疗健康深度融合发展，赋能医疗服务、基层公卫服务、健康产业及医学教学科研等多个方向。为落实《2025年政府工作报告》的指示精神，加快开展“人工智能+医疗健康”工作，培育医疗健康行业新质生产力，中国信通院依据《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等文件要求，按照“标准先行”的工作路径，在行业主管部门指导下，与产学研用医各方积极研究医疗健康行业大模型成熟度评估标准体系，规范人工智能技术与医疗健康服务的创新融合，推动数字健康产业高质量发展。

在7月28日召开的2025世界人工智能大会“AI智变·未来健康”产业论坛上，人工智能产业发展联盟与中国医师协会智慧医疗专业委员会牵头，联合北京清华长庚医院、四川大学华西医院、浙江大学邵逸夫医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、郑州大学第一附属医院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院、广东省人民医院、复旦大学附属儿科医院、人民卫生出版社、蚂蚁科技集团股份有限公司、讯飞医疗科技股份有限公司、字节跳动旗下小荷健康、罗氏制药（中国）、中国联合网络通信集团有限公司、沐曦集成电路（上海）股份有限公司、中国信通院上海工创中心等多家顶尖医疗机构和头部厂商，共同研究推进医疗健康行业大模型成熟度标准体系建设。

会上，中国工程院院士、北京清华长庚医院院长董家鸿院士对该标准体系进行了解读，他指出，随着人工智能技术在医疗健康领域的深入应用，迫切需要一套科学、严谨的评估标准体系，来准确衡量和检验大模型在医疗场景中的实际应用能力和发展水平。董院士强调，医疗健康行业大模型成熟度标准体系将为行业监管机构提供模型规范化管理依据，为医疗机构提供大模型选型和部署参考，为技术开发者指明创新路径和能力提升框架。

医疗健康行业大模型成熟度评估标准体系聚焦场景应用、数据管理、模型训练、性能优化、服务运营能力的梯次评估。评估体系划分成初始级、受监督级、可用级、可信级、可依赖级五个等级，通过评估场景应用能力、用户服务能力等维度，分别反映了大模型在医疗场景中的应用能力、性能表现及安全保障水平，确保不同风险等级的医疗健康大模型的应用可靠性和有效性，探索形成医疗健康行业大模型科学分级分类的标准化管理体系。

医疗健康行业大模型成熟度评估标准体系建设将全面加速推进。一方面持续推进标准研究工作，拓展预防、诊断、治疗、康复等关键医疗场景的分级研制，同步推动数据管理、模型训练、性能优化及服务运营等方向标准建设；另一方面全面启动医疗健康行业大模型成熟度评估工作，2025年8月起，依托标准场景应用和用户服务等多维度能力要求，开展模型分级评估工作，并遵循材料审查、技术测试和专家评审的评估原则，遴选出一批技术先进、应用价值突出的医疗健康大模型。欢迎各级医疗机构、大模型厂商积极参与。

今年下半年，中国信通院将联合医疗机构、高等院校、头部信息化企业等各界力量，持续完善医疗健康行业大模型技术要求、成熟度评估、专科智能体AI医生等标准系列，并积极开展相关标准评测工作，同时加强行业数据集、自动化模型测试平台等行业评测基础设施建设。通过标准引领和能力评估，推动医疗健康大模型产业高质量发展，加速构建可信、互信的医疗人工智能产业生态，加速推进新质生产力在数字健康领域的创新迭代和应用实践。

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