第五届全国智慧医疗创新大赛由全国 30 多个协会学会相关单位联合主办，累计传播曝光量超亿人次，800 多个队伍及相关医院、企业管理人员、技术骨干、临床专家三万余人。大赛秉承“公平、公正、公开、公益”的组织原则，发挥大赛创新导向作用，实现激发创新活力、增强产学研用创新意识、普及与推广创新成果的目标。

业务方向类二等奖

项目名称：基于深度学习的AI视觉识别技术在药品调配核对中的应用

参赛单位：江苏省人民医院

联合参赛单位：福州未来派信息科技有限公司、江苏中健之康信息技术有限公司、南京医科大学药学院

参赛人员：李茜、陈安九、吴德芹、袁红宇、王剑、韩峰、李歆、刘君、杨海平、潘友榕、王纪尧、朱倩

 

药品调配工作是影响患者用药安全的重要环节之一。近年来，一些医院通过自动发药系统应用，调配差错率有明显降低，但不同品牌、不同上药方式的自动发药系统差错率差别较大，某些自动发药系统差错率甚至超过1%；而且，自动发药系统可覆盖药房约70%的品规，剩余30%的品规仍需人工调配；此外，自动发药系统在医院中住院、急诊药房的覆盖率不高，民营及基层医疗机构部署有限。当前环境下，人工核对仍然是医院发药安全的最后一道重要保障。

降低药品发放差错率、提升核对效率也是欧美日本等发达国家药事服务中重点关心的问题之一，目前日本和欧洲地区的也研发了智能核药系统，但存在一次性识别数量少、识别范围有限、识别时间长、操作繁琐等问题，难以适用我国医院药房高频次、大数量、高强度的核药场景。

如何利用新一代人工智能和自动化技术辅助提升药品调配中核对的准确率和效率，减轻人员工作强度是业界亟待攻克的课题。江苏省人民医院药学部、信息处联合人工智能科研企业和医疗信息化科技公司，于2020年正式启动了高性能智能核药系统研发。

业务模式：将深度学习的机器视觉识别技术引入药品调配的核对环节，实现了人工智能辅助快速核药；在系统试运行期间，保持与实际作业的高度融合，共核验处方11061张，核验出发药机错误201笔，药品发放准确率100%；保证了作业连贯性的同时大幅减轻药师工作强度，验证了产品良好的效果与实用性。

关键技术：创新两阶段多模融合识别算法，成功的解决了环境光变化、异物入镜、多目标易混淆药盒、不规则包装、形变等药品识别中独特难题；实现多品规药盒1.5秒内快速识别，保持99.971%以上识别精度以及100%的错误拦截，具有极强鲁棒性；研发单一药盒图样自我训练和云端样本图库技术，攻克了深度学习系统轻量运维难题，保障了系统持续稳定运行。

追溯管理：创新建立发药记录“询证中心”管理机制，所有发药百分百高清图片留档，一年期保存，并可快速便捷查询，以实现发药记录的图文追溯。

1、社会效益。该系统的推广和普及可降低医院药房发药差错率，提高发药环节效率，提升用药安全性，健全基于药品图像的溯源跟踪体系，对提升药房数字化、精益化管理水平，更好助力智慧医疗体系建设有着重要意义。

经济效益。根据我院2个月正式运行数据分析，药师核药环节平均耗时从9.5秒/单缩短至1.35秒/单，核药速度提升6倍，大幅减轻劳动强度，降低核药环节人工成本，加强患者用药指导。杜绝药品发放差错带来的药品损耗和经济赔偿，助力医院降本增效。

 

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第六届全国智慧医疗创新大赛开启报名

由移动医疗教育部中国移动联合实验室发起，全国 40 个省市相关协会学会、行业机构联合主办的“第六届全国智慧医疗创新大赛”定于 9 月举办。旨在积极响应“健康中国”、“人才强国”战略和“数字中国”政策规划引导，发挥大赛创新导向作用，激发创新活力、增强创新意识、普及与推广创新成果，积极构建“政产学研金服用”创新驱动服务平台，实现医疗卫生数字技术创新重大突破，应用创新全球领先。