该基地将打造覆盖“研发－测试－验证－应用”全链条的创新支撑平台，为医疗人工智能产品提供标准化测试环境与临床验证通道，加速技术转化与产业落地。

建设背景：当前我国 AI 技术在医疗领域虽有广泛应用，但在临床科研深度应用层面存在数据标准不统一、关键设备自主化程度不足、实验室成果难以对接临床需求等突出瓶颈，在重大疾病精准诊疗等关键环节亟待突破。在此背景下，该基地的建设旨在解决这些问题，推动医疗 AI 技术发展。

基地定位与目标：基地以 “聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆” 为核心定位，致力于打造覆盖 “研发 – 测试 – 验证 – 应用” 全链条的创新支撑平台，助力公立医院高质量发展，构建精准诊疗服务体系。

核心建设内容：

建设国产化算力支撑平台：自建微调 / 推理算力集群，保障隐私数据 “不出域”，为数据处理与模型训练提供基础。

打造全链条模型服务体系：以国产自主可控的基础大模型和 AI 框架为底座，构建涵盖模型工程、Agent 工程、AI 资产管理在内的全流程服务能力。

构建可信数据空间：依托上海市卫生健康数据大平台，整合医疗、医保、医药及专病数据资源，提供数据全生命周期治理与管理服务。

开发开放工具链：打造模块化应用开发组件，提升医疗多智能体系统构建效率，并向行业生态开放共享。

建立立体化安全体系：形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制，确保技术落地合规可控、安全可靠。

应用方向与预期成果：基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升、智能医疗器械开发、智能医用机器人研发等方向，落地不少于 49 个特色应用场景，并发布超过 10 项配套标准规范。这些技术将提升诊断精准度和效率，优化患者从诊前到术后的全流程服务。同时，基地建设将形成可推广的 “复旦中山经验”，为我国医疗人工智能产业发展提供重要参考。